软件开发 --- 安卓手机运行deepseek小模型

安装termux，https://github.com/termux/termux-app/releases

termux-setup-storage
# 为 Termux 设置存储权限，允许访问设备的存储空间。

pkg upgrade
# 更新 Termux 的软件包列表并升级所有已安装的软件包。

pkg install git cmake golang
# 安装必要的工具：
# - git：用于克隆代码仓库。
# - cmake：用于构建项目。
# - golang：Go 语言环境，用于编译 Ollama。

git clone --depth 1 https://github.com/ollama/ollama.git
# 克隆 Ollama 的代码仓库（只克隆最新的一次提交，节省时间和空间）。

cd ollama
# 进入 Ollama 项目目录。

go generate ./...
# 运行 Go 生成命令，生成必要的代码文件（如配置文件、依赖等）。

go build .
# 编译 Ollama 项目，生成可执行文件。

./ollama serve &
# 启动 Ollama 服务，并在后台运行（`&` 表示后台运行）。

./ollama run llama3.2:3b --verbose
# 运行 llama3.2:3b 模型，并启用详细日志输出（`--verbose`）。llama3.2：3b（30 亿个参数）等模型可用于测试。这些模型被量化以提高效率。您可以在 Ollama 的网站上找到可用型号的列表。

chmod -R 700 ~/go
# 修改 `~/go` 目录的权限为 700（仅所有者可读、写、执行）。

rm -r ~/go
# 删除 `~/go` 目录及其内容（清理临时文件）。

cp ollama/ollama /data/data/com.termux/files/usr/bin/
# 将编译好的 Ollama 可执行文件复制到 Termux 的系统路径中，使其可以在任意目录直接运行。