摘要：
人工智能基础核心名词与简答题复习手册 一、必背名词解释（精准踩分版） 图灵测试（Turing Test） 定义：1950年图灵提出的智能判断标准，通过人类裁判与机器的自然语言对话，若超过30%的裁判误判为“人类”，则机器被认为具备智能。 核心：以交互能力作为智能的衡量标准，忽略内部逻辑，侧重行为模拟 阅读全文
posted @ 2025-06-26 17:36
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卷积神经网络（CNN） 卷积运算： 卷积运算就是通过设计一系列大小适中的卷积核（感受野），对数字图像的各个通道分量（二维矩 阵）进行卷积，提取特征值的过程。常用的卷积核大小为3×3 、5×5 、7×7。 连续卷积 ( (f * g)(t) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\t 阅读全文
posted @ 2025-06-26 17:35
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摘要：
概念，解释，填空 BP算法（误差反向传播算法）： 通过 链式法则 反向推导误差，计算模型参数的梯度，从而指导参数优化，最小化预测与真实值的误差的一种训练神经网络的核心算法 构建高性能机器学习模型的重要步骤（数据预处理，数据增强） 数据预处理（将原始数据转化为干净，标准化，适合模型输入的格式） 原始数 阅读全文
posted @ 2025-06-26 17:34
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