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摘要： 对ROI的认识 以及 ROI的计算方式 what ROI Return on Investment 投资回报率 是一种绩效评估，用于评估投资效率或比较许多不同投资的效率。 how 看有人解读说，单看这个公式的定义其实容易被误导，这个公式说[(收益-成本)/成本]*100% 但其实表达的意思是(回收价 阅读全文

摘要： ARPU及其计算方式 ARPU Average Revenue Per User 用户平均收益 计算公式： ARPU = 总收入 / 用户数 ARPU具有时间价值，但我们认为它在某一段时间内稳定，一般直接使用一段时间内的均值，可以是7日的ARPU也可以是10日的，默认为月ARPU 基本公式的变形： 阅读全文

摘要： 用户留存率R的由来 以及 留存率的计算 R的由来 开门见山 假设我们某产品新增一批用户，新增用户总数为Num 我们设第n天时，这部分用户中留存下来的用户数为Num(n)，即，第n天依旧登录/活跃的用户 那么， 这批用户的总生命周期为LT(all) LT(all) = Num*1 + Num(1)*1 阅读全文

摘要： fineBI成果展示3 在上一节我们将每天的销售额作为fineBI的指标，而没有引入时间为一种维度，导致我们用上一节的报表进行汇报时无法展示某天各个门店的销售额 如果引入日期作为一种维度的话就要对源excel数据结构进行调整，我这里调整为类似数据库的形式（就是一列一列） 目标与需求 引入时间维度，在 阅读全文

摘要： fineBI成果展示2 现对企业内部原有的excel表的传统的报表方式进行升级，使用fineBI绘制拥有相同功能的报表，并使得报表展现方式更加直观与灵活 （正常步骤是 先了解原来制作excel表的数据源 数据库的结构，了解该excel表中需要的字段从哪些数据表中可以获取到，然后直接使用fineBI连 阅读全文

摘要： 数据准备基本流程 数据规范化的几种方法 利用SciKit库进行数据变换 数据准备流程 数据清洗 数据集成 是什么？就是将多个数据源合并存放在一个数据仓库中 数据集成的两种架构 ETL（Extract、Transform、Load）即，（抽取、转换(合并表)、加载） 常见ETL工具（开源）：kettl 阅读全文

摘要： 数据准备2 数据清洗2 小案例实战 好的数据分析师必定是一名数据清洗高手，没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘 现有如下数据，然后我们对它进行数据清洗： 我个人进行清洗的原则是，先对列或行进行增加/删除/分割/插入，再对“单元格”进行修整 0.读取原始数据 import pandas as pd 阅读全文

摘要： Pandas库的基本使用 pip安装 Series DataFrame 安装pip pip是Python的包管理工具，熟悉Linux的朋友应该对包管理工具很熟悉（yum），一些库被集成在了pip中，因此我们需要安装pip（win10） 在官方下载地址：https://pypi.org/project 阅读全文

摘要： Numpy库的基本使用 库的导入 PyCharm file - Setting - Project interpreter - + - (Searh what you need) - Install Package 多维数组 import numpy as np a = np.array([[1, 阅读全文

摘要： 数据准备3 数据统计 import numpy as np # 算数运算 # 创建等差数组 # np.arange() 初始值、终值、步长 默认不包括终值 x1 = np.arange(1, 11, 2) # np.linspace() 初始值、终止、元素个数 默认包括终值 x2 = np.lins 阅读全文