06 2019 档案

摘要：  今天心血来潮，看了一下ConvexOptimization，看到一开始描述直线的部分，真的感觉翻译得很棒。$$ y = \theta x_1 + (1 \theta) x_2 \qquad x1,x2 \in R^n \quad \theta \in R $$   这个式子很 阅读全文

摘要：Note sth about GMM(Gaussian Mixtrue Model) "高斯混合模型的终极理解" "高斯混合模型（GMM）及其EM算法的理解" 这两篇博客讲得挺好，同时讲解了如何解决GMM参数问题的EM算法，其实GMM式子没有什么高深的地方，都是概率论的东西，主要是构思比较巧妙。 动 阅读全文

摘要：Note sth about SVM(Support Vector Machine) "支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握" 这篇博客讲得挺仔细。 动机：   SVM的中文名字——支持向量机。本质是一种线性的二分类器。如果涉及多分类问题，一般有两种方法（假设一共有k类）：1、训练k个 阅读全文

摘要：Note sth about LDA(Linear Discriminant Analysis) 这篇来说说LDA的复习，LDA在第二次作业的博客中也提及了，但是那是作业思考，所以决定再开一篇只说LDA的。 动机：   LDA的中文名字——线性判别分析。其主要功能还是降维（N $\righ 阅读全文

摘要：Note sth about PCA(Principal Component Analysis)   ML6月20日就要考试了，准备~~日更~~博客，来记录复习一下这次ML课所学习的一些方法。 博客是在参考老师的ppt，以及 "戳这里，学习播客" 之后完成的，主要运用ppt的公式，因为博客 阅读全文