图的几种存储方式
1.邻接矩阵
邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵。
例如：用\(a_{ij}\)不为0时表示\(i\)到\(j\)有一条边（也可以用\(a_{ij}\)不为0时表示\(i\)到\(j\)有一条长度为\(a_{ij}\)的边）
实现：
int x,y,z;//无向图带权加边
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
mp[x][y]=z;
mp[y][x]=z;
int x,y,z;//有向图带权加边
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
mp[x][y]=z;
int x,y;//无向图无权加边
scanf("%d%d%d",&x,&y);
mp[x][y]=1;
mp[y][x]=1;
int x,y;//有向图无权加边
scanf("%d%d%d",&x,&y);
mp[x][y]=1;
邻接矩阵的好处：
1.直观、简单、好理解
2.方便检查任意一对定点间是否存在边
3.方便找任一顶点的所有“邻接点”（有边直接相连的顶点）
4.方便计算任一顶点的度
对于无向图，邻接矩阵的第i行（或第i列）非零元素（或非∞元素）的个数正好是第i个顶点的度。
对于有向图，邻接矩阵的第i行（或第i列）非零元素（或非∞元素）的个数正好是第i个顶点的出度（或入度）。
邻接矩阵的缺点：
1.浪费空间（特别是在稀疏图中，有大量空余空间）
2.浪费时间（要确定图中有多少条边，则必须按行、按列对每个元素进行检测，所花费的时间代价很大。）
所以我们需要下面这两个：
2.邻接表
图的邻接表存储方法是一种顺序分配与链式分配相结合的存储方法。
在邻接表中，对图中每个顶点建立一个单链表，第i个单链表中的节点表示依附于顶点i的边（对有向图是以顶点i为尾的边）。每个单链表上附设一个表头节点。
邻接表的特点如下：
1.邻接表表示不唯一。这是因为在每个顶点对应的单链表中，各边节点的链接次序可以是任意的，取决于建立邻接表的算法以及边的输入次序。
2.对于有n个顶点和e条边的无向图，其邻接表有n个顶点节点和2e个边节点。显然，在总的边数小于n(n-1)/2的情况下，邻接表比邻接矩阵要节省空间。
3.对于无向图，邻接表的顶点i对应的第i个链表的边节点数目正好是顶点i的度。
4.对于有向图，邻接表的顶点i对应的第i个链表的边节点数目仅仅是顶点i的出度。其入度为邻接表中所有adjvex域值为i的边节点数目。
3.链式前向星
1. 结构
这里用两个东西：
1 结构体数组edge存边，edge[i]表示第i条边,
2 head[i]存以i为起点的第一条边(在edge中的下标)
struct EDGE{
int next; //下一条边的存储下标(默认0)
int to; //这条边的终点
int w; //权值
}edge[500010];
2.增边
若以点i为起点的边新增了一条，在edge中的下标为j.
那么edge[j].next=head[i];然后head[i]=j.
即每次新加的边作为第一条边，最后倒序遍历
void Add(int u, int v, int w) { //起点u, 终点v, 权值w
//cnt为边的计数，从1开始计
edge[++cnt].next = head[u];
edge[cnt].w = w;
edge[cnt].to = v;
head[u] = cnt; //第一条边为当前边
}
3. 遍历
遍历以st为起点的边
for(int i=head[st]; i!=0; i=edge[i].next)
i开始为第一条边，每次指向下一条(以0为结束标志) （若下标从0开始，next应初始化-1）
