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【M-P神经元模型】 神经网络中最基本的成分是神经元（$Neuron$）模型。 在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位； 如果某神经元的电位超过了一个“阈值”（$threshold$），那么它就会被激活，即“兴奋”起来 阅读全文
posted @ 2018-03-20 21:21
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集中趋势的度量 【分类数据：众数】 【顺序数据：中位数 & 分位数】 【数值型数据：平均数】 1. 简单平均数 & 加权平均数 2. 几何平均数 3. 调和平均数 离散趋势度量 偏态与峰态的度量 阅读全文
posted @ 2018-03-20 15:24
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随机变量 离散型随机变量及其分布律 随机变量的分布函数 连续型随机变量及其概率密度 随机变量的函数的分布 随机变量 离散型随机变量及其分布律 随机变量的分布函数 连续型随机变量及其概率密度 随机变量的函数的分布 随机变量 离散型随机变量及其分布律 随机变量的分布函数 连续型随机变量及其概率密度 随机 阅读全文
posted @ 2018-03-20 14:58
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本节我们将利用两个事件相互独立的概念引出两个随机变量相互独立的概念。 【定义】 【例子】 【定理】 阅读全文
posted @ 2018-03-20 13:40
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二维随机变量 边缘分布 条件分布 相互独立的随机变量 两个随机变量的函数的分布 二维随机变量 边缘分布 条件分布 相互独立的随机变量 两个随机变量的函数的分布 二维随机变量 边缘分布 条件分布 相互独立的随机变量 两个随机变量的函数的分布 阅读全文
posted @ 2018-03-20 13:32
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矩 阅读全文
posted @ 2018-03-20 13:08
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