druid 配置释疑 - CanntBelieve

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druid 配置释疑

druid 功能强大，同时有很强多的配置，有点让人迷乱。

mergeSql

druid发布0.2.1版，增加sql统计的merge功能。

1.增加sql统计的merge功能。

当配置druid.filters.mergeStat=com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter属性时，可以自动把：

SELECT * FROM t FROM id = 1;

SELECT * FROM t FROM id = 2;

参数化为 select * from t where id = ?然后作为一条语句来统计。

2.修复单引号转义语法解析错误

3.修复mysql的update语句不解析limit从句错误。

mergeSql 是不是默认true ？

是 false，一般我们还是希望设置 true ，所以这里不能使用默认值。

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connectionProperties

connectionProperties 其实是一个简化的配置，使用它之后，就可以快速的配置诸如慢sql 之类的，不需要引入 druid-spring 那一套。直接在 jdbc url 后面添加即可，或者如下，简单的一行搞定：

spring.datasource.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.logSlowSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;druid.log.stmt.executableSql=true;druid.log.stmt=true;druid.log.rs=true;druid.log.stmt.executableSql=true

缺省输入的日志信息全面，但是内容比较多，有时候我们需要定制化配置日志输出。

statementExecutableSqlLogEnable 默认 false

-Ddruid.log.stmt.executableSql=true

默认值是

    private boolean                   connectionStackTraceEnable = false;

    // 3 seconds is slow sql
    protected long                    slowSqlMillis              = 3 * 1000;

    protected boolean                 logSlowSql                 = false;

    private String                    dbType;

    private boolean                   mergeSql                   = false;

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合并多个DruidDataSource的监控数据

spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true

什么是多个数据源合并？

SQL 监控

SQL 监控是实际执行的sql ，包括执行时间、次数等等。如果sql 被防火墙拦截了，那么这里不会展示。

防火墙：

# 默认stat 是起作用的，而wall,slf4j 默认是不起作用的；如果filters不配置stat，这里的stat.enabled=false 会把其关闭，然后
# 设置 .druid.filter.stat.enabled=false 之后 * filter类名为空！依赖于他的 SQL 监控不再起作用！但 wall,slf4j、spring aop 可以。
# 但是，如果filters配置了stat，这里的stat.enabled=false 也会把其关闭

# 因为 @Bean
# @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.filter.stat")
# @ConditionalOnProperty(
# prefix = "spring.datasource.druid.filter.stat",
# name = {"enabled"},
# matchIfMissing = true
# )
# @ConditionalOnMissingBean
# public StatFilter statFilter() {
# return new StatFilter();
# }

session 监控

有时候你会发现session 没有起作用。为何？配置不对吧，需要如下配置：

spring.datasource.druid.use-local-session-state=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=true

然后就可以看到了：

几个eviction 配置

spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=32
spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis=32
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=323

min-evictable-idle-time-millis 是空闲连接清理时间，相当于是一个连接的最小存活时间，即使他是空闲的。

max-evictable-idle-time-millis 是另外一种情况。

time-between-eviction-runs-millis 是空闲连接清理线程的运行时间间隔

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druid.web-stat-filter.url-pattern 是对webmvc 的请求的拦截

druid.stat-view-servlet.url-pattern 是druid web UI 的访问地址，默认就是druid

# 不是必须先要 web-stat-filter.enabled=true， 其他的 才会起作用，如web-stat-filter.url-pattern=/webmvc。，因为他默认是true
#spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
# 这个是控制 监控的 浏览器访问的 web 请求的数据。 可以使用/druida 的形式， 但最好还是 使用通配符*; /webmvc/* 包括了 /webmvc， 以及其下面的所有uri

# 默认 urlPattern 是空， 意味着 所有？
#spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/webmvc
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/webmvc/*

# 必须先要 enabled？ 不必须， havingValue 就是 true， 只要存在任何 stat-view-servlet.xx, 就是true
#spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
# no, 那个是因为， 默认是 public static class StatViewServlet {
        #        private boolean enabled = true;

#      public static class WebStatFilter {
#        private boolean enabled = true;

#spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druidaa/*

url 监控

对于 url 监控，其实是监控了所有的 spring mvc 的controller ！是http请求的监控。

spring监控

再看看 spring监控：他是方法的监控，包括方法执行的时间，次数等等。

需要先配置 spring代理

注意，这里的 spring代理，其实是监控了所有的对外的网络调用。！ why。而是只对 setPatterns 部分生效

    @Bean
    public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {
        DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor();
        return dsInterceptor;
    }

    @Bean
    @Scope("prototype")
    public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {
        JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();
        pointcut.setPatterns("com.kl.controller.*","com.kl.service.*");
        return pointcut;
    }

    @Bean
    public DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) {
        DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor();
        defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut);
        defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor);
        return defaultPointAdvisor;
    }

然后