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摘要： 一、分水岭算法 任何一幅灰度图像，都可以被看作是地理学上的地形表面，灰度值高的区域可以被看成山峰，灰度值低的区域可以被看成山谷。如果我们向每一个山谷中灌注不同的水，那么随着水位不断升高，不同山谷的水就会汇集到一起。在这个过程中，为了防止不同山谷的水交汇，我们需要在水流可能汇集的地方构建堤坝。该过程将 阅读全文

摘要： 一、什么是模板匹配 模板匹配 是指当前图像 A 内寻找与图像 B 最相似的部分，一般将图像 A 称为 输入图像，将图像 B 称为 模板图像。模板匹配的操作方法是将模板图像 B 在输入图像 A 上滑动，遍历所有像素以完成匹配。 我们可以在终端中使用 pip 安装 OpenCV 模块。默认是从国外的主站 阅读全文

摘要： 一、什么是特征检测 特征检测是计算机视觉和图像处理的一个概念，它指的是使用计算机提取图像，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征检测的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征检测包括 边缘检测、角检测、区域检测 和 脊检测。 我们可以在终端中使 阅读全文

摘要： 一、什么是图像直方图 从统计的角度讲，直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。从直方图的图像上观察，横坐标 是图像中各像素点的 灰度级，纵坐标 是具有该灰度级（像素值）的 像素个数。 在实际处理中，灰度图形直方图的 x 轴区间一般是 [0, 255 阅读全文

摘要： 一、什么是图像金字塔 图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合。该组图像是由单个图像通过不断地降采样所产生的，最小的图像可能仅仅由一个像素点。通常情况下，图像剪子他的底部是待处理的高分辨率图像（原始图像），而顶部则为其低分辨率的近似图像。向金字塔的顶部移动时，图像的尺寸和分辨率都 阅读全文

摘要： 一、绘制图像轮廓 边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是完整的一个整体。图像轮廓 是指将边缘连接起来形成的一个整体，在针对图像整体操作角度具有较大使用价值。 我们可以在终端中使用 pip 安装 OpenCV 模块。默认是从国外的主站上下载，因此，我们可能会遇到网络不好的情况 阅读全文

摘要： 一、什么是形态学 形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要意义，通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。形态学操作主要包含：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算、黑帽运算等操作。腐蚀操作和膨胀操作是形态学运算的基础，将腐蚀和膨胀操作进行结合，就 阅读全文

摘要： 一、什么是阈值处理 阈值处理是指剔除图像内的像素值高于一定值或者低于一定值的像素点。按照上述阈值处理方式，可以将一幅灰度图像处理为一幅二至图像，很好地将前景和背景区分开。 我们可以在终端中使用 pip 安装 OpenCV 模块。默认是从国外的主站上下载，因此，我们可能会遇到网络不好的情况导致下载失败 阅读全文

摘要： 一、什么是图像梯度 图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大。相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。严格要来，图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近 阅读全文

摘要： 一、什么是图像滤波 我们在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为 图像的平滑处理，所得的图像称为 平滑图像。图像平滑处理，是指在一幅图片中，如果一个像素点与周围像素点的像素点差异较大，则将其值调整为周围临近像素点的近似值（例如均值等）。图像平滑处理通常伴随图像模糊操作，因此 阅读全文