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摘要： 问题1 >>> import tensorflow as tf 2023-05-31 10:50:34.908411: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized w 阅读全文

摘要： 一、首先说明下，在conda 环境中使用pip install 命令，安装的包并不是只在该环境，而是在.local中所有conda环境都可以使用。如果想要pip 安装的包在当前所在环境下，按照以下步骤。 二、使用'python -m site'命令，会看到以下结果，user_base 和 user_ 阅读全文

摘要： 用国内镜像安装Pytorch，首先需要添加conda 镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ （pytorch清华的镜像源） conda 阅读全文

摘要： 查看所有盘符的使用情况：df -h 查看各个用户使用的存储空间大小：du -sh /home/* 查看当前目录总共占的容量，而不单独列出各个子项占用的容量：du -sh 查看当前目录下一级子文件和子目录所占用的磁盘容量：du -lh --max-depth=1 (包括隐藏目录) 统计当前文件夹|目录 阅读全文

摘要： https://learnopencv.com/pytorch-for-beginners-image-classification-using-pre-trained-models/ 用torchvision中预训练好的模型fine-tune Fine-tuning a pre-trained m 阅读全文

摘要： https://towardsdatascience.com/how-to-save-and-load-a-model-in-pytorch-with-a-complete-example-c2920e617dee 后续在更新 阅读全文

摘要： * 激活环境： conda activate myNLP * 安装ipykernel：conda install ipykernel * 将当前环境解释器添加为新kernel：python -m ipykernel install --user --name myNLP * 在jupyter lab 阅读全文

摘要： 问题描述 在Anaconda下我有多个虚拟环境，其中一个叫d2l,由于pytorch版本和cuda算力不匹配，重新create了一个环境：d2l_new。然后环境配置好了之后激活环境，启动jupyter lab。此时在jupyter lab中找不到我这个环境的kernel还是之前的d2l, 首先解决 阅读全文

摘要： 在使用pytorch的时候需要用到pandas这个包，报错说"no module named pandas", 但是我在终端查找了conda 装了pandas，所以不是安装的问题，后面执行了这条语句 import sys print(sys.exectuable) 发现jupyter lab 用的是 阅读全文

摘要： 方法一：github.sth -> github1s.sth 方法二：github保持登录状态，然后是英文输入法，点击'.'就行 阅读全文