摘要: 1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 机器学习主要分为这四大类: 回归与分类的区别: 线性回归定义:通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法,其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 回归预测其实就是找到一个权重乘与特征值再加上回归系数。y=w 阅读全文
posted @ 2020-04-22 17:46 喝Pure牛奶 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)