04 2020 档案

机器学习08- 特征选择
摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 1 from sklearn.fea 阅读全文
posted @ 2020-04-28 18:46 喝Pure牛奶 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
机器学习07- 逻辑回归实践
摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 利用正则化来防止过拟合。正则化可以有更小的权值w，从某种意义上说，表示网络的复杂度更低，对数据的拟合刚刚好 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 1 from sklearn.linear_mode 阅读全文
posted @ 2020-04-28 15:15 喝Pure牛奶 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
机器学习06- 逻辑回归
摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 线性回归：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法。 线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分 阅读全文
posted @ 2020-04-25 11:39 喝Pure牛奶 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
机器学习05- 线性回归算法
摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 机器学习主要分为这四大类： 回归与分类的区别： 线性回归定义：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 回归预测其实就是找到一个权重乘与特征值再加上回归系数。y=w 阅读全文
posted @ 2020-04-22 17:46 喝Pure牛奶 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
机器学习04-K均值算法--应用
摘要：1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 （1）查看大小，内存，数据 阅读全文
posted @ 2020-04-18 20:07 喝Pure牛奶 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
机器学习03- K均值算法
摘要：1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次划分 第二次划分 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做 阅读全文
posted @ 2020-04-15 21:43 喝Pure牛奶 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
机器学习02- 机器学习相关数学基础
摘要：1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 p3 3.矩阵和线性代数 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 梯度：梯度有时候也能叫做斜度。梯度是一个向量，可以说是一个函数的所有偏导数构成的向量， 阅读全文
posted @ 2020-04-14 19:46 喝Pure牛奶 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
机器学习01- 1. 机器学习概述
摘要：（1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算 （2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 （3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。 概念：机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能 阅读全文
posted @ 2020-04-04 17:43 喝Pure牛奶 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)