摘要：【 李宏毅机器学习】生成式对抗网络GAN 在传统的神经网络任务中，我们通常把一个网络当作一个函数f(x)，给定输入x，网络就会输出一个对应的结果 y。比如图像分类任务中，输入是一张图片，输出是一个分类标签。这是一种 判别式模型（Discriminative Model），它学的是输入和输出之间的映射 阅读全文

摘要：【 李宏毅机器学习：异常检测 】Anomaly Detection（合辑）（中文） 异常侦测任务是需要根据一堆训练数据，找到一个函数，输入x时，函数判断x和训练数据是否相似。假设你提供了很多的雷丘作为训练数据，皮卡丘就是异常的。若你提供了很多的皮卡丘作为训练数据，雷丘就是异常的。若你提供很多的宝可梦 阅读全文