摘要： 1.有监督 vs 无监督学习 2.预测问题：分类 vs 数值预测 3.分类：模型构建 模型使用 4.决策树归纳分类 什么是决策树 决策树的生成有两个阶段组成 : 决策树构建、树剪枝 决策树的使用：对未知样本进行分类 决策树归纳的算法 ： 贪心算法 终止划分的条件 5.属性选择度量：三种度量，信息增益 阅读全文

摘要： 1.什么是关联规则挖掘 关联规则反映一个事物与其它事物之间的相互依存性和关联性 关联规则挖掘是在事务、关系数据库中的项集和对象中发现频繁模式、关联规则、相关性或者 因果结构。 频繁模式：数据库中频繁出现的项集 犀利 扞许怀孕孝顺 2.关联规则基本模型 支持度是一个概率值，是一个相对计数 项集的支持度 阅读全文

摘要： 1.两种不同类别的数据挖掘方法 描述性挖掘： 数据泛化 预测性挖掘：分类、回归分析 2.数据立方体的物化 3.数据立方体、闭立方体、立方体外壳和和计算策略搭档大裆、、喜欢西幻 4.什么是概念描述 概念描述是一种数据泛化的形式，概念通常指数据的汇集 5.概念描述 vs OLAP 相似处： 数据泛化 对 阅读全文

摘要： 1.什么是数据仓库 面向主题的、集成的、时变的、非易失的 2.数据仓库和异种DBMS 3.OLTP vs OLAP 4.为什么建立分离的数据仓库？ 5.多维数据模型（数据仓库的概念建模）三类度量 4.典型的OLAP操作 5.数据仓库实现 数据方的有效计算、数据方计算 6.从数据仓库到数据挖掘 7.数 阅读全文

摘要： 数据预处理 1.为什么数据预处理 2.数据为什么脏 3.为什么数据预处理是重要的 4.数据质量 5.数据预处理的主要任务 6.数据预处理的形式 数据清理 1.如何处理缺失数据 2.如何处理噪音数据 数据集成 1.模式集成、冲突数据值、冗余数据 数据变换 规范化数据的方法 ：最小-最大规范化、Z-sc 阅读全文

摘要： 1.数据从何而来 2.数据对象和属性类型 数据集合的类型 结构数据的重要特征 数据对象 属性 属性类型 数据属性的类型 离散 vs.连续属性 3.数据的（基本）统计描述 分布度量 代数度量 整体度量 度量数据的中心趋势 对称/偏斜数据 4.数据可视化 5.数据的相似性和相异性、邻近度 数据矩阵和相异 阅读全文

摘要： 1.为什么不用传统的数据分析？ 2.KDD过程的步骤 3.数据挖掘和商务智能 4.数据挖掘功能 5,数据挖掘分类 6,OLAP挖掘与数据仓库的集成 7.数据挖掘查询语言 调性（元语言） 阅读全文

摘要： C语言入门（5）——运算符与表达式 C语言入门（5）——运算符与表达式 C语言入门（5）——运算符与表达式 C语言入门（5）——运算符与表达式 版权声明：本文为博主尹成联系QQ77025077,微信18510341407原创文章，欢迎转载侵权不究。 https://blog.csdn.net/yin 阅读全文

摘要： c语言链表详解（超详细） c语言链表详解（超详细） c语言链表详解（超详细） c语言链表详解（超详细） 链表是一种常见的基础数据结构，结构体指针在这里得到了充分的利用。链表可以动态的进行存储分配，也就是说，链表是一个功能极为强大的数组，他可以在节点中定义多种数据类型，还可以根据需要随意增添，删除，插 阅读全文

摘要： AllSight AllSight AllSight C语言 · 运用结构体的排序方法 之前遇到排序只想着最原始的方法，诸如冒泡，选择，快速排序等等，刚刚跟大牛学会了结构体的方法来排序，这样的话以后再也不用怕成绩统计、名次排序之类的题目了。 首先头文件（基于大牛的方法，本人之后做题喜欢引入题目中常用 阅读全文