2018年8月15日
pytorch中的L2和L1正则化，自定义优化器设置等操作
摘要： 在pytorch中进行L2正则化，最直接的方... 阅读全文
posted @ 2018-08-15 17:53 FesianXu 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
tf.tuple()用于组合多个张量输入
摘要： tf.tuple()用于组合多个张量输入组成... 阅读全文
posted @ 2018-08-15 14:51 FesianXu 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
tf.group()用于组合多个操作
摘要： tf.group()用于创造一个操作，可以将... 阅读全文
posted @ 2018-08-15 14:38 FesianXu 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)