摘要： 预训练网络 如果这个数据集足够大且足够通用,那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以作为有效的提取视觉世界特征模型。 神经网络需要用数据来训练，它从数据中获得信息，进而把它们转换成相应的权重。这些权重能够被提取出来，迁移到其他的神经网络中，我们“迁移”了这些学来的特征，就不需要从零开始训练一个神经 阅读全文