01 2020 档案
摘要:问题 利用sklearn中的iris(鸢尾花)数据集,选用‘sepal length (cm)‘和 ’sepal width (cm)‘这两个特征,完成感知机算法。 分析 首先我们要考虑俩个问题: 1.如何去评判感知机的好与坏 2.感知机的优化策略 下图为感知机算法流程: 原始形式代码实现 1 im
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摘要:一、 环境: Python 3.7.4 Pycharm Community 2019.3 二、 问题: 对六个样本点[1, 5], [2, 4], [4, 1], [5, 0], [7, 6], [6, 7]进行K-means聚类。 三、 理论推导 此处依照我个人理解所写,错误之处欢迎指出 K-me
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摘要:一、 环境: Python 3.7.4 Pycharm Community 2019.3 二、 问题: 针对舰船长宽之比的数据,编写一个拟合程序,计算出拟合参数,并画出相应的数据散点图及拟合直线。 编号 长度 (m) 宽度 (m) i ti yi 1 208 21.6 2 152 15.5 3 11
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