买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

解答：

1. 动态规划。问最后一天的最大利润，一般化，第i天的利润。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int [][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length-1][1];
    }
}

2. 贪心

买卖股票的目的是为了赚钱。局部股价的趋势有以下几种：
①一直升——————————无脑等待
②先升后降————————不买
③先降2后升————————买

贪心只要可以赚的钱就卖，考虑局部
所以我们要计算出相邻两天之间的股价差额；

以{7，1，5，3，6，4}为例子，相邻两天差额{0，-6，4，-2，3，-2}
直接4+3

class Solution {
  public int maxProfit(int[] prices) {
      int price = 0;
      for(int i=1;i<prices.length; i++){
          if(prices[i]-prices[i-1]>0){
              price += prices[i] - prices[i-1];
          }
      }
      return price;
  }
}