05 2018 档案
摘要：过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，
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摘要：一、ROI ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。 代码如下： 运行结果： 注意：COLOR_RGB2GRAY是把三通道RGB对象转换为单通道灰度对象 二、泛洪
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摘要：最近在忙毕业设计，只能偶尔更新博客........ 一、像素的算术运算 像素的算术运算涉及加减乘除等基本运算（要进行算术运算，两张图片的形状（shape）必须一样） 代码如下： 运行结果： 注意： 1.这里的的像素运算指的是多维数组对应的值进行加减乘除运算，前提是两张图片必须shape、size一样
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摘要：一、色彩空间的转换 代码如下： #色彩空间转换 import cv2 as cv def color_space_demo(img): gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) #RGB转换为GRAY 这里的GRAY是单通道的 cv.imshow("gra
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摘要：一.改变图片每个像素点每个通道的灰度值 （一） 代码如下： 运行结果： 注意： 1.image[i,j,c] i表示图片的行数，j表示图片的列数，c表示图片的通道数（0代表B，1代表G，2代表R 一共是RGB三通道）。坐标是从左上角开始 2.每个通道对应一个灰度值。灰度值概念：把白色与黑色之间按对数
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摘要：python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类型不必相同的，而array的中的数据类型必须全部相同。 numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型。 list代码如下： 运行结果： [[1, 2], [1, 2]] 2 注意：上述代码中读取二维列
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摘要：一. 打印图片属性、设置图片存储路径 代码如下： 二.电脑摄像头的调取和显示 代码如下：
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摘要：先在此处先声明，后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2?，我只是复现和稍微修改一下代码，加深自己印象的同时也督促自己好好学习图像处理，在这里再一次感谢这位博
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摘要：1.遗传算法的概念 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，它借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法。 2.遗传算法的特点 2.1遗传算法的优点 （1）对可行解的表示具有广泛性 （2）具有较好的全局搜索性能，使得遗传算法本身易于并行化
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摘要：一、安装opencv 借鉴的这篇博客已经写得很清楚了 https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79499598 ，这里我只是记录一下自己的安装过程 按理说这里安装opencv应该有两种办法，一种方法是python的pip安装，另外一种方法是直
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