随笔分类 - Azure
摘要：在笔者的BI项目开发中，用到了Azure的AzureSQL和AzureAS分析服务，此两大服务，可和AzureAD帐号体系打通。而AzureAD帐号，在其免费功能基础功能上，是免费使用的，随着项目开发上线进入运维阶段，AzureAD帐号的增删成为一个小小的运维工作。重复的事情理当交给程序完成，故此背
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摘要：SSAS模型建好后，还需要对其引用的数据进行更新，一般来说每天都需要对昨天产生的数据进行更新至模型层，在查看报表时，可以无需再手动操作和等待数据模型的更新，直接看到最新的数据。 这就开始涉及到自动化的管理层面了，没有哪个项目会让这样的更新操作依赖于人的手工去维护完成。本篇给大家介绍PowerShel
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摘要：因PowerBI Pro的方式可以实现网页版、手机端的报表阅读效果，对终端用户的电脑依赖度更低，特别是公司领导高层更合适使用。在Azure AS做好的模型，若能让PowerBI Pro来调用，就无需重复建模过程，也是一个非常刚需的需求。 当然公司级别的的BI项目，就是如此真实，需求是美好的，趟坑的苦
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摘要：上一篇给大家演示Azure AS功能时，偷了个懒，直接用了示例数据库，若需要从零开始做一个SSAS模型并部署到Azure AS上，过程中有好几个坑要走过，作为准MVP的身份，这里给大家无偿奉献一下，这可是企业级的项目案例，填坑的价值自己心里掂量下，绝对地大大的收获。 SSAS数据建模工具SSDT 对
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摘要：前一篇故意设定一种最简单的场景，避开本地数据源，直接使用Azure SQL上的数据，最终没有任何报错。 真实情况更多是有部分本地数据源，特别是Excel数据这样手工维护的数据，怎样可以将这些数据放在本地一样可以被AzureAS来使用呢？本篇给大家填这个坑。 加入本地数据源后 本篇模拟导入一份Exce
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摘要：在上一推文中，有提及到Azure Analysis Services服务的使用，但没有详细展开其在多种PowerBI解决方案中的优缺点分析，本篇将对其作简单介绍，也是站在笔者非专业IT的视角去看待的，观点仅供参考。 泛PowerBI解决方案简介 从微软Sqlserver2012开始，使用了DAX建模
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摘要：为了对得起数据分析师这个称号，最近又重新拾起统计学的课本，发现又是一场被虐的过程。 行业里总说统计学是数据分析的基础，是分析师的必备能力。但真正学习下来，应用的场景又有几个？除了科研性严谨的结论需要统计学去科学地验证，在中小企业环境下作用不大。 笔者大胆地宣称，企业日常数据分析和统计学高深知识没有半
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摘要：喜欢Sqlsever的数据分析师们，没有理由不喜欢上Azure SQL数据库，因其使用同一套的T SQL，在提供相同功能基础上，额外增加了可以轻松外网访问，专业的AAD帐号体系支持，无需苦苦地在企业内部被IT部门多方拦阻，即可开展起自己的数据分析及数据分享工作。 部门级需求之困 在一般的中小企业中，
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摘要：目前关于Azure的学习资料不多，除了官方的文档和Microsoft Learn频道外，几乎没有什么中文性资料可学习，就算有，也是以IT的思维方式来展开介绍，对没有IT背景的数据分析师来说，非常难于适应。 本篇给大家带来一些简单的入门方式，最要紧的是告诉大家如何申请Azure的免费帐号（国内版是1元
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摘要：正如前系列《有理由爱Sqlserver》所介绍过的，数据分析师可以充分利用Sqlserver的能力让自己的的数据处理、清洗、整合、分发如虎添翼。 在Azure上目前笔者给大家找到的最大的应用场景是将Sqlserver的能力转移到Azure上来，可以轻松享受合规正版、最新版、无需IT支持部署的、外网可
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摘要：前面我们以相同的方式从数据分析师的视角介绍了Sqlserver，本系列亦同样地延续下去，同样是挖掘数据分析师值得使用的Azure云平台的功能。因云平台功能太多，笔者所接触的面也十分有限，有更专业的读者欢迎补充。 对云服务的一点点小认识 笔者接触Azure云时间不长，因没有IT背景，故对各大云市场也只
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