摘要： 前面几节讲的都是单机 RPC 服务的模式，无论是多线程也好多进程也好，它们都只能算是单点的设计。现代企业的关键性 RPC 服务是绝不可以只使用单点部署的。本节我们要对 RPC 服务进行分布式化，使得服务可以容忍个别节点故障仍能继续对外提供服务。 客户端 当 RPC 服务部署在多个节点上时，客户端得到 阅读全文

摘要： gRPC是什么？ gRPC是什么可以用官网的一句话来概括 A high-performance, open-source universal RPC framework 所谓RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架实际是提供了一套机制，使得应用程序之间可以进行通信，而且 阅读全文

摘要： Protobuf是什么 Protobuf实际是一套类似Json或者XML的数据传输格式和规范，用于不同应用或进程之间进行通信时使用。通信时所传递的信息是通过Protobuf定义的message数据结构进行打包，然后编译成二进制的码流再进行传输或者存储。 Protobuf的优点 相比较而言，Proto 阅读全文

摘要： 今天偶然访问了一个线上应用不存在的url，应用报错，出现了乱码。 乱码是从nginx转发的tomcat报出来的。tomcat默认处理HTML是以ISO-8859-1处理的，所以就产生了乱码。 解决这个error_page的途径我尝试了两种方法： 1、让tomcat返回正常的非乱码的error_pag 阅读全文

摘要： golang中最大协程数的限制 golang中有最大协程数的限制吗？如果有的话，是通过什么参数控制呢？还是通过每个协程占用的资源计算？ 通过channel控制协程数的就忽略吧。 以我的理解，计算机资源肯定是有限的，所以goroutine肯定也是有限制的，单纯的goroutine，一开始每个占用4K内 阅读全文

摘要： Redis分布式锁 在许多环境中，分布式锁是一种非常有用的原语，其中不同的进程必须以互斥的方式与共享资源一起运行。 有许多库和博客文章描述了如何使用Redis实现DLM（分布式锁管理器），但是每个库都使用不同的方法，而且许多库使用的是一种简单的方法，与稍微复杂的设计相比，可以获得较低的保障。 此页面 阅读全文

摘要： 项目中用到了限流，受限于一些实现方式上的东西，手撕了一个简单的服务端限流器。 服务端限流和客户端限流的区别，简单来说就是： 1）服务端限流 对接口请求进行限流，限制的是单位时间内请求的数量，目的是通过有损来换取高可用。 例如我们的场景是，有一个服务接收请求，处理之后，将数据bulk到Elastics 阅读全文

摘要： 上述的漏斗限流算法，在Redis的模块中已经内置实现了一个，具体介绍请参见Github redis-cell详细介绍 笔者安装在MacOS上，基本没有问题： # 下载mac版本安装包https://github.com/brandur/redis-cell/releases# 解压tar -zxf 阅读全文

摘要： 项目中用到了限流，受限于一些实现方式上的东西，手撕了一个简单的服务端限流器。 服务端限流和客户端限流的区别，简单来说就是： 1）服务端限流 对接口请求进行限流，限制的是单位时间内请求的数量，目的是通过有损来换取高可用。 例如我们的场景是，有一个服务接收请求，处理之后，将数据bulk到Elastics 阅读全文

摘要： 上一篇我们聊过了架构设计中的「服务隔离」模式，今天我们继续来探索一下在分布式系统架构中的另一个常用的设计：服务限流。 那么，什么是「服务限流」呢？ 在解释「服务限流」之前，我们来看一下前些时间网上很火的一个段子，说的是新浪微博的一名工程师正在家里办婚礼，突然接到公司的电话要紧急处理线上流量激增的问题 阅读全文