摘要： 为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking 阅读全文

摘要： 一、kafka集群搭建 至于kafka是什么我都不多做介绍了，网上写的已经非常详尽了。 (没安装java环境的需要先安装 yum -y install java-1.8.0-openjdk*) 1. 下载zookeeper https://zookeeper.apache.org/releases. 阅读全文

摘要： topic到group质检是发布订阅的通信方式，即一条topic会被所有的group消费，属于一对多模式；group到consumer是点对点通信方式，属于一对一模式。 举例: 不使用group的话，启动10个consumer消费一个topic，这10个consumer都能得到topic的所有数据， 阅读全文

摘要： kafka消息顺序 我们知道，kafka是一个高性能、分布式容错的消息发布-订阅系统，现在kafka也能处理流数据了。多个生产者在往kafka发送数据的时候，消息的顺序是不能保障的，也就是无序的。 有些场景，比如在用maxwell解析mysql的binlog日志的时候，发送到kafka，后面解析，通 阅读全文

摘要： kafka消息顺序 我们知道，kafka是一个高性能、分布式容错的消息发布-订阅系统，现在kafka也能处理流数据了。多个生产者在往kafka发送数据的时候，消息的顺序是不能保障的，也就是无序的。 有些场景，比如在用maxwell解析mysql的binlog日志的时候，发送到kafka，后面解析，通 阅读全文

摘要： kafka的特性 1.kafka中，写入一个partion照片中的数据是一定有顺序的2.kafka中一个消费者消费一个partion的数据，消费者取出数据时，也是有顺序的 需要顺序的场景 1.数据库中的binlog2.一些业务需要，比如希望把某个订单的数据写入一个partion 为何消息会错乱 1. 阅读全文

摘要： 写在前面 在分布式、微服务大行其道的今天，相信大家对这些名词都不会陌生。而说到使用分布式，或者拆分微服务的好处，你肯定能想到一大堆。 比如每个人只需要维护自己单独的服务，没有了以前的各种代码冲突。自己想测试、想发布、想升级，只需要care自己写的代码就OK了，很方便很贴心！ 然而事物都有两面性，但是 阅读全文

摘要： 1 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 2 考点分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 3 详解 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况 阅读全文

摘要： “ 这篇文章，给大家聊聊Java工程师的职业发展规划的一些思考，同时也给不少20多岁、30多岁，但是对自己的职业未来很迷茫的同学一些建议。 希望通过此文，帮大家梳理一下程序员的职业发展方向，让大家知道自己从20多岁的初出茅庐，到40岁的大龄码农，应该如何规划属于咱们程序员的半生。 首先，咱们通过倒推 阅读全文

摘要： （0）写在前面 面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？ 这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用，大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析，以 阅读全文