ExplorerMan

摘要： 某人发了一篇Don’t use MongoDB的血泪控诉，我把原文翻译如下，你可以看看。不过，我想我们还要去看看10gen CTO的对此事的回复，我们还要去在Reddit上看看大家的说法，10gen CTO的对此事的回复后面也有一堆人在讨论这个事，还有一些程序员开始去读MongoDB的源码了，呵呵。 阅读全文

摘要： 最近常用mongodb数据库，但是很多操作符不清楚或不知道，所有抽空根据手册整理下，以便于以后查阅(基于3.4版本) 1.查询和投影操作符 1.1比较操作符 $eq 匹配字段值等于指定值的文档 1 $gt 匹配字段值大于指定值的文档 1 $gte 匹配字段值大于等于指定值的文档 1 $lt 匹配字段 阅读全文

摘要： MongoDB 数据库管理（不定时更新） 之前的几篇文章大致说了副本集的搭建、副本集的管理，现在说下MongoDB数据库的管理。数据库管理包括：备份、还原、导入、导出、服务器管理等。 一：查看服务器状态，查看命令行参数。db.serverStatus()、db.serverCmdLineOpts() 阅读全文

摘要： MongoDB 分片的原理、搭建、应用 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个 阅读全文

摘要： 最近项目上一直在用mongodb作为数据库，mongodb有他的优势，文档型类json格式存储数据，修改起来比传统的关系型数据库更方便，但是最近在用mongodb出现了查询缓慢的问题，我用命令行查询，显示速度非常快，而且也添加了索引，2万条数据只需要十几毫秒，但是用代码实现却需要好几秒，我调试了代码 阅读全文

摘要： 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。 阅读全文

摘要： MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中，遇到了不少问题，下面总结几个我们遇到的坑。特别申明：我们目前用的 阅读全文

摘要： 引言 最近工作接触到了mongodb数据库，记录下个人对其的理解和使用情况。虽然mongodb 出来的时间已经不短，但是相对mysql mssql oracle 这样传统的关系型数据库来说还是比较年轻，接触其的程序员应该也很少，本文从仅作介绍用。 名字看MongoDB疑似Humongous Data 阅读全文

摘要： 阅读目录 一、特性（property） 二、静态方法（staticmethod） 三、类方法（classmethod） 四、附加知识点__str__的用法 阅读目录 一、特性（property） 二、静态方法（staticmethod） 三、类方法（classmethod） 四、附加知识点__str 阅读全文

摘要： 文章摘自：https://www.cnblogs.com/luxiaojun/p/6567132.html 1 . 安装 2 . 简单例子 操作作业 上面是通过add_job()来添加作业，另外还有一种方式是通过scheduled_job()修饰器来修饰函数 移除作业 暂停和恢复作业 暂停作业 恢复 阅读全文