ExplorerMan

摘要： 一. 什么是高可用性 服务端，顾名思义就是为用户提供服务的。停工时间，就是不能向用户提供服务的时间。高可用，就是系统具有高度可用性，尽量减少停工时间。 停工的原因一般有： 停工的原因，可以理解为灾难，所以系统的高可用性就是容灾，即应对灾难的能力，系统有较好的容灾能力，也就是即使灾难出现，系统依然可以 阅读全文

摘要： Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统介绍Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。 想到这，就在 阅读全文

摘要： A机器负责发送任务和接受结果： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 #task_master.py import random,time,queue from multipr 阅读全文

摘要： 如果我们已经有一个通过Queue通信的多进程程序在同一台机器上运行，现在，由于处理任务的进程任务繁重，希望把发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台机器上。怎么用分布式进程实现？原有的Queue可以继续使用，但是，通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，就可以让其他机器的进程访问Que 阅读全文

摘要： rq是一个简单的，轻量级的异步任务工具。如果在网站中用户发起一个用时很久（大于2分钟）的请求，如果用同步的方式，服务器就会返回超时。这时候就需要用异步请求，用户发起请求后，服务端把作业扔给另一个进程去执行，然后立刻返回给用户，用户再通过轮询或者其他方式来获取作业的执行进度和执行结果。rq的作用就相当 阅读全文

摘要： Python实现多进程间通信的方式有很多种，例如队列，管道等。但是这些方式只适用于多个进程都是源于同一个父进程的情况。如果多个进程不是源于同一个父进程，只能用共享内存，信号量等方式，但是这些方式对于复杂的数据结构，例如Queue，dict，list等，使用起来比较麻烦，不够灵活。Manager是一种 阅读全文

摘要： A curated list of awesome Flask resources and plugins Awesome Flask Framework Admin interface Authentication Authorization Database Database Migration 阅读全文

摘要： 阅读目录 例1：使用进程池 例2：使用进程池（阻塞） 例3：使用进程池，并关注结果 例4：使用多个进程池 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Proc 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文

摘要： Flask路由是如何工作的 整个flask框架（及以Werkzeug类库为基础构建的应用）的程序理念是把URL地址映射到你想要运行的业务逻辑上（最典型的就是视图函数），例如： 1 2 3 注意，add_url_rule函数实现了同样的目的，只不过没有使用装饰器，因此，下面的程序是等价的： 1 2 3 阅读全文