ExplorerMan

摘要： 个人总结 其核心思想是通过两个独立的神经网络（用户塔和物品塔）分别处理用户和物品的特征，最终通过相似度计算实现匹配或召回任务。 用户侧和物品侧的特征分别经过各自的深度神经网络（DNN）处理后，得到用户嵌入（user embedding）和物品嵌入（item embedding），然后通过相似度计算（ 阅读全文