2023年3月11日

超参数

摘要： 在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数。 相反，其他参数的值通过训练得出。 超参数： 定义关于模型的更高层次的概念，如复杂性或学习能力。 不能直接从标准模型培训过程中的数据中学习，需要预先定义。 可以通过设置不同的值，训练不同的模型和选择更好的测试值来决定 超参数的一些示例： 阅读全文

posted @ 2023-03-11 00:03 ExplorerMan 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航