2018年10月12日

MemCache在Windows下环境的搭建及启动

摘要: sc create "memcached-11212" start= auto binPath= "D:\memcached_en32or64\x64\memcached.exe -d runservice -m 621 -p 11212" DisplayName= "memcached-11212 阅读全文

posted @ 2018-10-12 17:30 ExplorerMan 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)

python 操作memercache类库

摘要: pip install python-memcached pip install pymemcache pip install python-libmemcached 阅读全文

posted @ 2018-10-12 17:24 ExplorerMan 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)

Django Cache缓存系统介绍及Memcached使用

摘要: 在动态网站中,用户每次请求一个页面,服务器都会执行以下操作:查询数据库,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户可查看的页面。 这会消耗大量的资源,当访问用户量非常大时,就要考虑这个问题了。 缓存就是为了防止重复计算,把那些消耗了大量资源的结果保存起来,下次访问时就不用再次计算了。缓存的逻辑: 1 2 阅读全文

posted @ 2018-10-12 17:10 ExplorerMan 阅读(656) 评论(0) 推荐(0)

Django之django-redis对数据进行简单缓存

摘要: 最近公司老大抱怨,产品某部分内容访问速度奇慢无比,由于是之前接手的别人的代码,不太清楚业务的具体逻辑,不过,经过查看,内容为无需实时更新的内容,so 直接上缓存。 什么是缓存? 对于后端来说,要做的基本就是接收请求,返回数据,而在返回数据的过程中,我们要对数据库进行查询操作,找到正确的 请求内容,如 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:32 ExplorerMan 阅读(1459) 评论(0) 推荐(0)

Django缓存系统选择之Memcached与Redis的区别与性能对比

摘要: Django支持使用Memcached和Redis这两种流行的内存型数据库作为缓存系统。我们今天来看Memcached和Redis的区别和性能对比。 redis和memcached的区别 1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:31 ExplorerMan 阅读(456) 评论(0) 推荐(0)

使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程

摘要: 使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程 使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程 最近测试一项目,用到了Nginx缓存服务,那可真是快啊!2Gb带宽都轻易耗尽。 不过Api接口无法简单使用Nginx缓存,使用M 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:29 ExplorerMan 阅读(987) 评论(0) 推荐(0)

django flask缓存memcache的key生成方法介绍

摘要: 去年的一个django项目中,使用了memcache作为系统缓存,并实现多台机器上的缓存共享。配置的cache如下图所示: 最近在项目调试过程中,发现memcache在进行缓存时,使用的key并不是实际写入的key,一度我还以为是不是缓存的位置出BUG了。。想找下到底是存的是什么key: telne 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:28 ExplorerMan 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

Django 缓存 使用 Redis Memcached 为网站提速

摘要: RedisRedis是一种键值对类型的内存数据库,读写内存比读写硬盘快,我们在Django里面使用Redis非常方便,下面给出详细步骤 基于Ubuntu 1. 安装Redis和django-redissudo apt-get install redis-server1用 redis 做 Django 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:27 ExplorerMan 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)

Python项目使用memcached缓存

摘要: 前言许多Web应用都将数据保存到MySQL这样的关系型数据库管理系统中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中,就会出现数据库的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等不良影响。分布式缓存是优化网站性能的重要手段,大量站点都通过可伸缩的服务器集群提供大规模热点数据 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:22 ExplorerMan 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)

Python-Django使用MemcachedCache缓存

摘要: 最近工作中使用到缓存,简单记录之... 关于django的几种缓存方式,就不在做介绍了,网上一搜一大把:1.8.2官方文档, Django 缓存,Python菜鸟之路:django缓存 学习了之后,选择的是,MemcachedCache,此缓存使用python-memcached模块连接memcac 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:21 ExplorerMan 阅读(755) 评论(0) 推荐(0)

Memcached使用总结之:使用Python操作memcache

摘要: Python连接memcached的库有很多,处于简单以及高效的原则,最终选择了pymemcache,优点完全实现了memcached text协议对于send/recv操作可以配置timeout支持"noreply"特性,该可行可以先出的提高写的速度使序列化/反序列化更简单可以将网络异常,meme 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:19 ExplorerMan 阅读(778) 评论(0) 推荐(0)

python 多进程锁Lock和共享内存

摘要: 多进程锁 lock = multiprocessing.Lock() 创建一个锁 lock.acquire() 获取锁 lock.release() 释放锁 with lock: 自动获取、释放锁 类似于 with open() as f: 特点: 谁先抢到锁谁先执行,等到该进程执行完成后,其它进程 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:18 ExplorerMan 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)

python 多进程multiprocessing 模块

摘要: multiprocessing 常用方法: cpu_count():统计cpu核数 multiprocessing.cpu_count() active_children() 获取所有子进程 multiprocessing.active_children() preces() 创建一个进程对象 mu 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:18 ExplorerMan 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

python memcache 常用操作

摘要: add() 添加一条键值对,如果key已存在,重复执行add操作会报异常 replace 修改某个key的值,如果key不存在,报异常 set() 设置一个键值对,如果Key不存在,则创建,存在,则修改 add() 和set() 的区别: add()用于向memcache添加一个要缓存的数据,当ke 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:17 ExplorerMan 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)

python memcache操作-安装、连接memcache

摘要: 安装memecache wget http://memcached.org/latest tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz cd memcached-1.x.x ./configure && make && make test && sudo make install 阅读全文

posted @ 2018-10-12 14:16 ExplorerMan 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

Python实现的一个简单LRU cache

摘要: 起因:我的同事需要一个固定大小的cache,如果记录在cache中,直接从cache中读取,否则从数据库中读取。python的dict 是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大,内存很可能增长的过大,因此需要限定记录数,并用LRU算法丢弃旧记录。key 是整型,value是10KB左右的pyt 阅读全文

posted @ 2018-10-12 12:30 ExplorerMan 阅读(583) 评论(0) 推荐(0)

图解排序算法(三)之堆排序

摘要: 预备知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于 阅读全文

posted @ 2018-10-12 12:29 ExplorerMan 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

数据结构(二)之二叉树

摘要: 基础概念 二叉树(binary tree)是一棵树,其中每个结点都不能有多于两个儿子。 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值; (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值; (3)左、右 阅读全文

posted @ 2018-10-12 12:19 ExplorerMan 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)

数据结构(一)之线性表

摘要: 基础概念 数据结构:是相互之间存在一种或多种关系的数据元素的集合。 逻辑结构和物理结构 关于数据结构,我们可以从逻辑结构和物理结构这两个维度去描述 逻辑结构是数据对象中数据元素之间的关系,是从逻辑意义上去描述的数据之间的组织形式。 逻辑结构有4种: 集合结构(数据元素之间仅以集合的方式体现,元素之间 阅读全文

posted @ 2018-10-12 12:18 ExplorerMan 阅读(593) 评论(0) 推荐(0)

图解排序算法(一)之3种简单排序(选择,冒泡,直接插入)

摘要: 排序是数据处理中十分常见且核心的操作,虽说实际项目开发中很小几率会需要我们手动实现,毕竟每种语言的类库中都有n多种关于排序算法的实现。但是了解这些精妙的思想对我们还是大有裨益的。本文简单温习下最基础的三类算法:选择,冒泡,插入。 先定义个交换数组元素的函数,供排序时调用 简单选择排序 简单选择排序是 阅读全文

posted @ 2018-10-12 12:17 ExplorerMan 阅读(900) 评论(0) 推荐(0)

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