摘要: 联邦学习:去中心化数据下的深度网络优化 本文分析《Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data》,聚焦联邦学习在去中心化数据中的通信优化,探讨高效训练深度网络与数据隐私保护的方法。这不仅为AI与安全应用奠基,还为未来与区块链的融合提供潜力,建设去中心化的安全模型。 阅读全文
posted @ 2025-03-13 21:13 一面千人 阅读(561) 评论(0) 推荐(0)