摘要： 图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的频谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶 阅读全文

摘要： %我给你个最小二乘拟合的例子自己体会一下：%下面给定的是乌鲁木齐最近1个月早晨7:00左右(新疆时间)的天气预报所得到的温度数据%表，按照数据找出任意次曲线拟合方程和它的图像。%(2008年10月26~11月26)%天数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10%温度 9 10 11 12 13 14 13 12 11 9%天数 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20%温度 10 11 12 13 14 12 11 10 9 8%天数 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30%温度 7 8 9 11 9 7 6 5 3 1%下面应用Matlab编程对上述数 阅读全文