摘要： 一、SVM 1、应用场景： 文本和图像分类。 2、优点： 分类效果好；有效处理高维空间的数据；无局部最小值问题；不易过拟合（模型中含有L2正则项）； 3、缺点： 样本数据量较大需要较长训练时间；噪声不能太多；对缺失数据敏感； 二、决策树 1、应用： 金融和电子商务 2、优点： 同时处理多种类型的数据 阅读全文