2018年7月21日
【深度学习】常用损失函数
摘要： 一、Smooth L1 Loss 1.公式： 2.原因： L1损失使权值稀疏但是导数不连续，L2损失导数连续可以防止过拟合但对噪声不够鲁棒，分段结合两者优势。 L1 Loss的导数是常数，那么在训练后期，当预测值与 ground truth 差异很小时， L1 Loss 损失对预测值的导数的绝对值仍 阅读全文
posted @ 2018-07-21 12:25 我若成风者 阅读(1474) 评论(0) 推荐(0)