2018年7月17日
【机器学习】常用算法
摘要： 一、SVM 1.基本思想 基于训练集找到一个划分超平面，能将不同类别的样本分开。 方法是最大化不同类支持向量到超平面的距离。用拉格朗日乘子法求解问题。 SV M也可以做回归。 2.推导 3.核函数 可能非线性可分，即不存在一个超平面能分开正负样本，此时可将原始样本映射到更高维的空间，使其线性可分。 阅读全文
posted @ 2018-07-17 22:12 我若成风者 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)