随笔分类 - 实例分割
摘要:一、Mask Rcnn 1.基本原理 在Faster Rcnn基础上添加一个Mask预测分支,每个类一张特征图。 大致流程为,首先backbone提取基础特征,然后通过RPN获得proposal,接着通过RoI Align把proposal的feature map裁剪出来,然后接两个分支,一个是类别
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摘要:导读: 由于mask2former是在transformer发展较久才出来的,学习mask2former之前有一些方法的依赖(如mask2former是在maskformer上进行的改进,而maskformer又有detr的影子等),因此在本次整理中附加了一些相关方法/概念,以便更好地理解mask2
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         浙公网安备 33010602011771号
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