Emra

摘要： 数据预处理1、数据审核：检查数据中是否有错误 原始数据->完整性：所调查的对象是否有遗漏。 准确性:数据是否有错误、存在异常值 ->异常值 ：记录错误，予以纠正；正确地值，予以保留。 二手数据->适用性：明确数据的来源、口径、背景材料，以便确定数据是否符合分析研究的需要。 时效性:对于时效性较强的问 阅读全文

摘要： 前言 描述数据的统计学学意义是大数据分析的挖掘的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中的有用信息的提取和分析，有利于我们更好地利用数据探索数据背后蕴藏的关系，下面是一些用来分析的统计量： 集中趋势的特征值： 算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等，其中均数适用于满足正态分布和对称分 阅读全文

摘要： 阅读全文