[CF1101F]Trucks and Cities:分治优化决策单调性

分析

好像是有一个叫这个名字的算法,链接

\(f[i][j][k]\)表示一辆每公里耗油量为\(1\)的货车从\(i\)\(j\)中途加\(k\)次油最小的油箱容量。枚举所有的起点和中途加油的次数,这样就固定了两维,显然有DP方程:

\[f[i][j][k]= \min_{p=i}^{j} ( \max (f[i][p][k-1],a[j]-a[p])) \]

根据生活经验题意显然这个DP具有决策单调性,可以用分治优化一下。

具体来说就是每次大力求出\(mid=(l+r)/2\)的决策点,然后分治就好了,显然分治左区间的决策点一定不在\(mid\)的决策点(这里一定要注意是\(mid\)的决策点而不是\(mid\))的右边,分治右区间的决策点一定不在\(mid\)的决策点的左边。

代码

#include <bits/stdc++.h>
#define rin(i,a,b) for(register int i=(a);i<=(b);++i)
#define irin(i,a,b) for(register int i=(a);i>=(b);--i)
#define trav(i,a) for(register int i=head[a];i;i=e[i].nxt)
typedef long long LL;
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;

inline int read(){
	int x=0,f=1;char ch=getchar();
	while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
	while(isdigit(ch)){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
	return x*f;
}

const int MAXN=405;
int n,m,a[MAXN],f[MAXN][MAXN][MAXN];

void solve(int bg,int cnt,int l,int r,int ql,int qr){
	if(l>r) return;
	int mid=((l+r)>>1),opt=0,temp=0;
	rin(i,ql,std::min(qr,mid))
		if(!opt||std::max(a[mid]-a[i],f[bg][i][cnt-1])<temp)
			temp=std::max(a[mid]-a[i],f[bg][i][cnt-1]),opt=i;
	f[bg][mid][cnt]=temp;
	solve(bg,cnt,l,mid-1,ql,opt);
	solve(bg,cnt,mid+1,r,opt,qr);
}

int main(){
	n=read(),m=read();
	rin(i,1,n) a[i]=read();
	rin(i,1,n) rin(j,i,n) f[i][j][0]=a[j]-a[i];
	rin(i,1,n) rin(j,1,n) solve(i,j,i+1,n,i+1,n);
	LL ans=0;
	rin(i,1,m){
		int s=read(),t=read(),c=read(),r=read();
		ans=std::max(ans,1ll*f[s][t][r]*c);
	}
	printf("%I64d\n",ans);
	return 0;
}

posted on 2019-01-12 16:31  ErkkiErkko  阅读(247)  评论(0编辑  收藏

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