摘要：机器学习笔记(15)-隐马尔可夫模型(归纳总结) 模型归纳 这一节我们再聊一聊HMM用到的算法和要解决的任务，更好地总结归纳下HMM模型或者说这一类模型的作用。首先先回顾一下HMM的模型结构： 这是一个比较通用的带有隐藏状态的模型。该模型有下面几个特点： 观测变量：就是我们看到的已知样本（图中红色圈 阅读全文

摘要：机器学习笔记(14)-隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）属于概率图模型，在深度学习尤其是循环神经网络火热之前，在处理自然语言nlp任务时是非常流行的模型。模型结构和时间序列有关，是一种动态模型，即样本与样本之间并非独立分布的，而是相互关联。 动态模型的思 阅读全文

摘要：机器学习笔记(13)-XGBoost XGBoost陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。可以说在深度学习热门前和当年SVM一样属于比赛中的明星算法了。 Bagging和B 阅读全文