摘要：
机器学习笔记(11)-异常检测-孤立森林 孤立森林（Isolation Forest，iForest）是一种异常检测算法，是西瓜书作者周志华老师的团队研究开发的算法，一般用于结构化数据的异常检测，是一种树模型。思想和决策树、随机森林都极其相似。 iForest对于样本的假设有两点，当样本不符合下面两 阅读全文
摘要：
机器学习笔记(10)-高斯混合模型 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM），顾名思义是通过假设样本数据是由若干个服从高斯分布组合混合而成的，当我们确定一个样本点后，它可以属于任何一个高斯分布，只是属于每个分布的概率不同，所有分布的总和为1。 所以高斯分布可以用于聚类，当 阅读全文