2020年3月21日

机器学习-SVD(隐语义模型)协同过滤

摘要： SVD(隐语义模型)协同过滤 隐语义模型，数学上称为SVD，奇异值分解。该算法最早在文本挖掘领域被提出，用于找到文章的隐含主题，也被称为主题模型。 隐语义模型的核心思想是通过隐含特征（Latent Factor）计算用户和物品的相似性。 SVD是将矩阵A分解成以下形式 A=U∑VT 其中U和V均为单 阅读全文

posted @ 2020-03-21 16:38 嘣嘣嚓 阅读(780) 评论(0) 推荐(0)

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