机器学习-kmeans(实现步骤、sklearn实现、python自实现、优缺点)
摘要：
机器学习-kmeans KMeans（K均值）是典型的基于距离的排他划分方法：给定一个n个对象的数据集，它可以构建数据的k个划分，每个划分就是一个聚类，并且k<=n，同时还满足两个要求: 1.每个组至少包含一个对象 2.每个对象必须属于且仅属于一个组 优点： 擅长处理球状分布的数据，当结果聚类是密集 阅读全文
posted @ 2020-03-09 23:19 嘣嘣嚓 阅读(1051) 评论(3) 推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号