机器学习-各距离定义
摘要:
机器学习-各类距离的定义 两个向量之间的距离(此时向量作为n维坐标系中的点)计算,在数学上称为向量的距离(distance),也称为样本之间的相似性度量(Similarity Measurement) 它反映为某类事物在距离上接近或远离的程度。直觉上,距离越近的就越相似,越容易归为一类;距离越远就越 阅读全文
posted @ 2020-02-22 16:29 嘣嘣嚓 阅读(946) 评论(0) 推荐(0)
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