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摘要： O(n^3) 必然要讨论每种情况，每行必然要讨论0~0，0~1，0~2，...i~j(0<=i<=j<n)的情况,每行的每种情况都是一个确定的数值，则把n个【f(i,j)】可以看作求一个一维的最长连续子序列，这样讨论每种i，j分部情况，求出对应的一维最长子序列，这些子序列取max，即为题目所要求的最 阅读全文

摘要： 在第二种算法中，在计算每一个f(i)时，都要找出最大的f(j)(j<i)来，由于f(j)没有顺序，只能顺序查找满足aj<ai最大的f(j)，如果能将让f(j)有序，就可以使用二分查找，这样算法的时间复杂度就可能降到O(nlogn)。于是想到用一个数组B来存储“子序列的”最大递增子序列的最末元素，即有 阅读全文

摘要： dp[j] = max(dp[k]+1,dp[j])(0<k<j&a[j]>a[k]) #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <stack> #include <queu 阅读全文

摘要： 这题我一直以为是贪心做的，做了好久找不到规律 看了解题报告，学习了压缩dp，类似dist，{v(i)}=min{v(i)-k},这种NP问题,O(n*2^n),数据给的比较小，其实也只能给15了，直接用2<<15数组表示状态 每个状态，记录最优的pre，now，当然pre(上一个状态量)和now(当 阅读全文

摘要： 呵呵呵，这题的话，去年不知道怎么就水过去了，现在做还是懵逼了 总是感觉这题很奇怪，哎 2，3，5，7的系数必然在已打出的表中取 状态转移方程 dp(n) = min(dp[i]*2,dp[j]*3,dp[k]*5,dp[l]*7) i<=j<=k<=l<n, a[4]={2,3,5,7} 用一个一维 阅读全文

摘要： int范围内的大数取得inf = 1<<31-1 int = 4e9 2^15 = 3e4 long = 1.8e19 自用头文件: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #includ 阅读全文

摘要： 经典dp 题意将数分解,输出分解的数量 发现6分解后的第一个数都比前一个数小，则定义dp[r][x] dp[r][x]表示 x分解，第一数为r的情况 ，且r<x (r=x为临界条件，存在dp[2][4]=dp[2][2],所以我们定义dp[r][r]=1) dp[5][6]表示将6分解，一个分解数是 阅读全文

摘要： dp经典题，这题一年前就做过了，主要在确定begin和end有技巧，题目要求输出第一个sub，所以begin要尽量左移，end尽量右移 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include 阅读全文

摘要： 这题的话,边界处理起来比较复杂，我归纳了讨论，最后还是wa了，哎，看了dicuss的代码，处理还是巧妙 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <string> #inc 阅读全文

摘要： 哎，一开始没看到从5开始.... 后来写懵了，用了queue正推，记录能到达的节点，p[i+1][j] = max(p[i][j],max(p[i][j-1],p[i][j+1])) 嗯，用stl mle了，自己写queue又tle，不知道为什么嚒,好像bfs我从没a过... 看了dicuss的思路 阅读全文