Edmond辉仔

摘要： 概念扫盲：分布式与微服务 # 单体应用和微服务 # 分布式和微服务 # 微服务架构： -API GateWay： API网关是服务访问的统一入口，不是nginx服务器，是需要自定义写在项目中 可作微服务的统一接入、安全防护、流量监控与容错等 且服务间的通信，也会经过API网关，故性能要求特别高 -注 阅读全文

摘要： 1 分库分表介绍 # 数据切分(sharding)的两种模式 -垂直(纵向)拆分： 垂直分库：按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上 垂直分表：将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段，就是一对一的关系 -水平(横向)拆分： 水平分库：根据表中数据的逻辑关系，将同 阅读全文

摘要： # 1 远程文件夹映射 ```python # linux上的文件修改 可通过Pycharm 或者 sublime等工具远程连接 下载-->修改-->上传 # eg: Pycharm 1.选项卡：Tools > Deployment > Configuration 2.增加SFTP模式连接：SSH 阅读全文

摘要： 1 回表 # 回表查询：先定位主键值，再定位行记录的查询 性能 比 聚集索引(只扫一遍索引树) 更低 # eg: 辅助索引查询 对于辅助索引查询方式而言，一共搜索了两棵 B+Tree， 第一次搜索 B+Tree 拿到主键值后 再 去搜索主键索引的 B+Tree，这个过程就是所谓的回表。 # 回表优化 阅读全文

摘要： # 一、索引理论 ps:数据都是存在于硬盘上的，查询数据不可避免的需要进行IO操作 ```python # 索引:就是一种数据结构，类似于书的目录。 意味着以后在查询数据的应该先找目录再找数据，而不是一页一页的翻书，从而提升查询速度降低IO操作 # 索引在MySQL中也叫“键”，是存储引擎用于快速查 阅读全文

摘要： 一 文档查询操作 # 强调： 1.后续查询主要都是 结构化查询 且 匹配模式为match分词查询 2.对于elasticsearch来说，所有的条件都是可插拔的，彼此之间用','分割 3.所有参数的属性值为列表的，都可以实现多个条件并列存在 1 查询的两种方式 # Elasticsearch之查询的 阅读全文

摘要： 1 倒排索引 # 倒排索引： 对一篇文章内容先进行分词，然后对每个词建立索引 # 正向索引是 文章标题 >文章内容 建立索引: 分词 >文章内容 但由于这样建，若文章内容比较大，就会出现索引爆炸(同个文章的内容文词，对应的文章内容都是一样的) 所以再增加一层 建立索引: 分词 >文章标题 再 文章标 阅读全文

摘要： 开发拓展知识点 1.接口幂等性 # 详见 http://www.liuqingzheng.top/article/1/01-%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E7%9A%84%E5%B9%82%E7%AD%89%E6%80%A7/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/345 阅读全文

摘要： 一 ES介绍 # Elasticsearch产生背景 -大数据量如何存储和检索 # 补充： -NoSql：not only sql，泛指非关系型的数据库 -Nginx的7层负载均衡和4层负载均衡 # Elasticsearch介绍 -是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎 -是一个开源的高扩展 阅读全文

摘要： Java了解 # 编辑器 java: idea（收费）、eclipse（免费）、MyEclipse（收费） # 编译型语言 java: 一处编码，处处运行 # java是编译型还是解释型？ 编译型 # 编译过程： 把java源代码编译成字节码文件 .class > 但该字节码不能直接运行在操作系统之 阅读全文