秋弦 - 博客园

2020年11月1日

摘要： Power BI新建列与关系函数 01 在销售表中新增售价列售价 = LOOKUPVALUE('商品表'[售价],'商品表'[商品编码],'销售表'[商品编码]) 解读：LOOKUPVALUE(引用哪张表的哪个列，在哪里进行搜索，自己表里面查哪个列) 02 新增销售金额列 Related函数：（阅读全文

posted @ 2020-11-01 19:58 秋弦阅读(879) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Power BI 度量值与关系模型(二)

摘要： Power BI 度量值与关系模型 01 从Excel中导入数据 02 选择主页，点击输入数据 03 新建度量值 04 将店名拖入行字段，总销量拖入值字段，表中即可显示数据二、度量值举例总销量 = SUM('销售表'[销售数量]) 平均销量 = AVERAGE('销售表'[销售数量]) 最大值阅读全文

posted @ 2020-11-01 18:55 秋弦阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Power BI工具的基本使用

摘要： Power BI工具的基本使用 01 打开Power BI 选则从Excel导入数据 02 导入表中数据，选择加载 03 选择矩阵，拖动字段 04 可选择矩阵的样式 05 选择图表 06 插入切片器阅读全文

posted @ 2020-11-01 18:33 秋弦阅读(953) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月31日

Excel中删除含有空值的整行或是整列

摘要： Excel中删除含有空值的整行或是整列选中整个表格，然后点击编辑选项卡下的‘查找和选则’ 点击下拉列表中的‘定位条件’ 然后在弹出的对话框中选中“空值”，然后点击确定选中其中的一个单元格，右击鼠标，点击删除，可选择整行或整列阅读全文

posted @ 2020-10-31 16:08 秋弦阅读(2270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月30日

Power Pivot(二)

摘要：非重复计数订单数量:=DISTINCTCOUNT([订单编号]) Calculate()函数问题：筛选出服装在南区的销售金额 calculate(筛选范围，筛选条件1) 服装在南区:=CALCULATE([金额的总和],'销售记录'[区域]="南区",'销售记录'[区域]="服装") 解读：从阅读全文

posted @ 2020-10-30 19:48 秋弦阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月29日

Power Pivot(一)

摘要： Power Pivot(一) 一、创建简单的多表数据模型步骤： 01 创建空白工作簿 02 在Excel中Power Pivot选项卡下选择管理 03 在Power Pivot 页面中选择关系图视图，然后对表建立联系 03 选择数据透视表 04 选择要分析的数据 05 右键插入切片器 06 阅读全文

posted @ 2020-10-29 20:04 秋弦阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月23日

携程数据清洗

摘要：携程数据清洗数据集导入模块 from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np # FuzzyWuzzy 简单易用的字符串模糊匹配工具 from fuzzywuzzy import process 阅读全文

posted @ 2020-10-23 22:09 秋弦阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月21日

Pandas 数据清洗常见方法

摘要： Pandas 数据清洗常见方法 01 读取数据 df=pd.read_csv('文件名称') 02 查看数据特征 df.info() 03 查看数据量 df.shape 04 查看各数字类型的统计量 df.describe() 05 去除重复值 df.drop_duplicates(inplace= 阅读全文

posted @ 2020-10-21 16:21 秋弦阅读(728) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月20日

天猫美妆数据清洗步骤概括

摘要：一、天猫美妆数据清洗步骤概括 01 准备工作 # 导入数据 data=pd.read_csv('双十一淘宝美妆数据.csv') 02 检查数据对数据进行初步的了解查看数据的相关特征，对数据进一步分析 # 查看前五行数据 data.head() # 查看数据集的特征 data.info() # 查阅读全文

posted @ 2020-10-20 12:59 秋弦阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

淘宝美妆双十一数据可视化（下）

摘要：淘宝美妆双十一数据可视化（下） 01 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] ##显示中文，设置字体 plt.rcParams['axes.uni 阅读全文

posted @ 2020-10-20 11:21 秋弦阅读(700) 评论(0) 推荐(0) 编辑

淘宝美妆双十一数据清洗(上)

摘要：淘宝美妆双十一数据清洗 01 数据初步了解 # 导入模块 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('双十一淘宝美妆数据.csv') df.head() #查看数居前五行 # 查看数据特征 df.info() df.shape # 阅读全文

posted @ 2020-10-20 09:34 秋弦阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月13日

乐高天猫旗舰店数据分析

摘要：乐高天猫旗舰店数据分析 01 导入模块 # 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import jieba import time import stylecloud from IPython.display import Image from py 阅读全文

posted @ 2020-10-13 21:44 秋弦阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

乐高积木数据处理

摘要：乐高积木数据处理素材链接 1.导入模块 import pandas as pd import numpy as np import jieba import time from pyecharts.charts import Bar,Line,Map,Page,Pie from pyecharts 阅读全文

posted @ 2020-10-13 21:20 秋弦阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas练习（一）

摘要： Pandas练习（一）题目要求：文档链接 # 导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series # 导入数据 df_tb1=pd.read_csv("data/baby_trade.csv 阅读全文

posted @ 2020-10-13 20:22 秋弦阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月10日

淘宝数据爬取（二数据清洗）

摘要：淘宝数据清洗 01 导入相关模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import re impor 阅读全文

posted @ 2020-10-10 12:57 秋弦阅读(425) 评论(1) 推荐(0) 编辑

秋弦

公告