秋弦

摘要： Power BI 度量值与关系模型 01 从Excel中导入数据 02 选择主页，点击输入数据 03 新建度量值 04 将店名拖入行字段，总销量拖入值字段，表中即可显示数据 二、度量值举例 总销量 = SUM('销售表'[销售数量]) 平均销量 = AVERAGE('销售表'[销售数量]) 最大值 阅读全文

摘要： Power BI工具的基本使用 01 打开Power BI 选则从Excel导入数据 02 导入表中数据，选择加载 03 选择矩阵，拖动字段 04 可选择矩阵的样式 05 选择图表 06 插入切片器 阅读全文

摘要： Excel中删除含有空值的整行或是整列 选中整个表格，然后点击编辑选项卡下的‘查找和选则’ 点击下拉列表中的‘定位条件’ 然后在弹出的对话框中选中“空值”，然后点击确定 选中其中的一个单元格，右击鼠标，点击删除，可选择整行或整列 阅读全文

摘要： 非重复计数 订单数量:=DISTINCTCOUNT([订单编号]) Calculate()函数 问题：筛选出服装在南区的销售金额 calculate(筛选范围，筛选条件1) 服装在南区:=CALCULATE([金额 的总和],'销售记录'[区域]="南区",'销售记录'[区域]="服装") 解读：从 阅读全文

摘要： Power Pivot(一) 一、创建简单的多表数据模型 步骤： 01 创建空白工作簿 02 在Excel中Power Pivot选项卡下 选择 管理 03 在Power Pivot 页面中 选择关系图视图，然后对表建立联系 03 选择数据透视表 04 选择要分析的数据 05 右键插入切片器 06 阅读全文

摘要： 携程数据清洗 数据集 导入模块 from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np # FuzzyWuzzy 简单易用的字符串模糊匹配工具 from fuzzywuzzy import process 阅读全文

摘要： Pandas 数据清洗常见方法 01 读取数据 df=pd.read_csv('文件名称') 02 查看数据特征 df.info() 03 查看数据量 df.shape 04 查看各数字类型的统计量 df.describe() 05 去除重复值 df.drop_duplicates(inplace= 阅读全文

摘要： 一、天猫美妆数据清洗步骤概括 01 准备工作 # 导入数据 data=pd.read_csv('双十一淘宝美妆数据.csv') 02 检查数据 对数据进行初步的了解 查看数据的相关特征，对数据进一步分析 # 查看前五行数据 data.head() # 查看数据集的特征 data.info() # 查 阅读全文

摘要： 淘宝美妆双十一数据可视化（下） 01 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] ##显示中文，设置字体 plt.rcParams['axes.uni 阅读全文

摘要： 淘宝美妆双十一数据清洗 01 数据初步了解 # 导入模块 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('双十一淘宝美妆数据.csv') df.head() #查看数居前五行 # 查看数据特征 df.info() df.shape # 阅读全文

摘要： 乐高天猫旗舰店数据分析 01 导入模块 # 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import jieba import time import stylecloud from IPython.display import Image from py 阅读全文

摘要： 乐高积木数据处理 素材链接 1.导入模块 import pandas as pd import numpy as np import jieba import time from pyecharts.charts import Bar,Line,Map,Page,Pie from pyecharts 阅读全文

摘要： Pandas练习（一） 题目要求：文档链接 # 导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series # 导入数据 df_tb1=pd.read_csv("data/baby_trade.csv 阅读全文

摘要： 淘宝数据清洗 01 导入相关模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import re impor 阅读全文

摘要： 爬取淘宝笔记本电脑数据 1.导入模块 from selenium import webdriver import time import csv import re 2.搜索商品，获取商品页码 def search_product(key_word): # 定位输入框 browser.find_el 阅读全文