2023年6月1日
[论文阅读] Deep Isolation Forest for Anomaly Detection
摘要： Deep Isolation Forest for Anomaly Detection 1 INTRODUCTION IForest的缺点 它的与坐标轴平行的隔离方法会导致它在高维/非线性空间中难以检测到异常。 如图1所示。红色为异常节点，蓝色为正常节点。红色被蓝色所包围，这种情况无法被直接用 平行 阅读全文
posted @ 2023-06-01 12:29 Un-Defined 阅读(820) 评论(0) 推荐(0)