Python IO密集型为什么使用多线程

IO密集型为什么使用多线程

python多线程，可以粗浅理解只用了cpu的一个核心。
为什么IO密集型用多线程？假设我们有多个线程都在发网络请求(request， 等response)，一个请求的从发出到接收的过程中cpu大多时间都是在等。
所以，当前线程发出请求后，由于不占用cpu资源，可以阻塞等待，然后cpu执行权可以被另外一个线程所享有去发网络请求。
IO密集型，单个CPU利用率很低，可能只有10%，所以多线程可以提升cpu利用率,可能10个线程才能打满一个核心， 从而多线程也有并行的效果。

所以python多线程 计算密集型没救了么

Python社区也在非常努力的不断改进GIL，甚至是尝试去除GIL。并在各个小版本中有了不少的进步。有兴趣的读者可以扩展阅读这个Slide 另一个改进Reworking the GIL

• 将切换颗粒度从基于opcode计数改成基于时间片计数
• 避免最近一次释放GIL锁的线程再次被立即调度
• 新增线程优先级功能（高优先级线程可以迫使其他线程释放所持有的GIL锁）