上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 24 下一页
摘要: python面试问题210902 面试进**代科技(北京)有限责任公司44分钟 先介绍一下自己吧 我答: 我是做了3年的python开发。 第一年主要做些python后端,然后利用flask、django处理数据,以及协助开发CRM系统。 第二年主要做了些系统运维、python、sql处理数据并生成 阅读全文
posted @ 2021-09-03 00:07 learnacode 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前端学习1百度页面基础标识符210901 都忘了,不过常用的得记住把。都是去百度的。 一些标识符 br 换行&nbsp; 空格img 是插入图片 路径用src表示<input type="text" value=""> 输入表示<button type="button">***内容</button> 阅读全文
posted @ 2021-09-01 23:23 learnacode 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: gp数据库加序列加不上 (bh+自增+非空 再进一步为主键) ERROR: sequence must have same owner as table it is linked to (seg8 172.16.5.166:16003 pid=1347) 错误:序列必须与它链接到的表具有相同的所有者 阅读全文
posted @ 2020-11-04 12:02 learnacode 阅读(1103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sql如何去除重复的数据-好点的 之前写的mysql去重多个字段,是不太对的。因为我是用distinct (xm,phone)去重,然后将xm,phone为唯一的数据插入新表,但是数据中有三个字段:id,xm,phone,我上一种方法是没法插入id的,因为xm,phone重复的加上id,就变成不重复 阅读全文
posted @ 2020-10-29 00:44 learnacode 阅读(1904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sql去重多个字段(伪)、gp数据库的插入语句、更新时间(没有毫秒) 源表: select distinct id , name, phone from chongfubiao_quchong;select distinct * from chongfubiao_quchong; 不合适的命令: d 阅读全文
posted @ 2020-10-23 20:20 learnacode 阅读(882) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法与数据结构(挺全) https://www.cnblogs.com/superhin/p/12294891.html django admin cookbook 博客 https://www.cnblogs.com/superhin/category/1687564.html 一些免费的djan 阅读全文
posted @ 2020-05-27 21:12 learnacode 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019裁员 容易被替换的人:技能比较单一。可能会被自动化取代 比如:测试、运维、一些可以copypaste的代码、比如项目管理的能力。(可以被替换) 不断的去成长 什么是幸福的状态 什么才是真正的幸福? 1.被动的快乐。(葛优躺/吃/看) 2.心流(flow)(效率特别高)沉浸其中,时间过得很快。 阅读全文
posted @ 2020-05-13 23:05 learnacode 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/mxwz/p/7520309.html CentOS7 使用chrony搭建集群中的时间同步服务 https://www.cnblogs.com/joy9707/p/9357728.html Centos7 安装NTP或Chrony服务 https:/ 阅读全文
posted @ 2020-04-28 22:08 learnacode 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: spark学习day2 数据处理就是这样一个特别有挑战性的任务,单台机器没有足够强大的计算能力和计算资源来执行处理这些大量的数据(或者用户没有足够耐心等待计算结束)。 一个集群或一组计算机将许多机器的资源集中在一起,使我们能够像使用单台计算机一样使用这些资源。 但是如果一群机器没有协调机制,那么这些 阅读全文
posted @ 2020-04-27 23:09 learnacode 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: spark学习day1安装 设计哲学 统一平台 Spark 通过统一计算引擎和利用一套统一的 API,支持广泛的数据分析任务,从简单的数据加载,到 SQL 查询,再到机器学习和流式计算。 这一目标背后的驱动原因是,真实世界的数据分析任务都结合了许多不同的处理类型和软件库,不论是 Jupyter No 阅读全文
posted @ 2020-04-27 23:05 learnacode 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 24 下一页