摘要：
传统的MapReduce框架是google于2004年在论文：“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”提出的，该框架把一些数据密集型应用的数据处理过程简化抽象成map和reduce两个阶段，用户在设计分布式程序时，只要实现 map（）和reduce（）两个函数，至于其它细节，例如数据分片，任务调度，机器容错，机器间通信等，都交由MapReduce框架处理。随着技术的 发展，在传统MapReduce框架的基础上，出现了一些针对特殊应用的MapReduce框架，主要有以下几种： （1） 支持迭代MapReduce的Twis. 阅读全文