05 2017 档案

Sense2vec with spaCy and Gensim
摘要：如果你在2015年做过文本分析项目，那么你大概率用的是word2vec模型。Sense2vec是基于word2vec的一个新模型，你可以利用它来获取更详细的、与上下文相关的词向量。本文主要介绍该模型的思想以及一些简单的实现。 多义性：word2vec遇到的问题 当人们编写字典和辞典时，我们会列出每个 阅读全文
posted @ 2017-05-26 09:32 Donal 阅读(544) 评论(0) 推荐(0)
python 去停用词
摘要：Try caching the stopwords object, as shown below. Constructing this each time you call the function seems to be the bottleneck. I ran this through the 阅读全文
posted @ 2017-05-25 09:20 Donal 阅读(5650) 评论(0) 推荐(0)
nohup command > myout.file 2>&1 &
摘要：nohup command > myout.file 2>&1 & 阅读全文
posted @ 2017-05-24 17:55 Donal 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
NLTK vs SKLearn vs Gensim vs TextBlob vs spaCy
摘要：NLTK is used primarily for general NLP tasks (tokenization, POS tagging, parsing, etc.) Sklearn is used primarily for machine learning (classification 阅读全文
posted @ 2017-05-24 15:13 Donal 阅读(2682) 评论(0) 推荐(0)
Gensim进阶教程：训练word2vec与doc2vec模型
摘要：转自：公子天的技术博客http://www.cnblogs.com/iloveai/ 本篇博客是Gensim的进阶教程，主要介绍用于词向量建模的word2vec模型和用于长文本向量建模的doc2vec模型在Gensim中的实现。 Word2vec Word2vec并不是一个模型——它其实是2013年 阅读全文
posted @ 2017-05-24 14:49 Donal 阅读(1628) 评论(0) 推荐(1)
Gensim入门教程
摘要：转自：公子天的技术博客 What is Gensim? Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检 阅读全文
posted @ 2017-05-24 14:48 Donal 阅读(945) 评论(0) 推荐(0)
使用pdb调试python
摘要：方法：运行 python -m pdb myscript.py(Pdb) 会自动停在第一行，等待调试,这时你可以看看 帮助(Pdb) h说明下这几个关键 命令<断点设置 (Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行删除断点（P 阅读全文
posted @ 2017-05-24 09:52 Donal 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
git只clone仓库中指定子目录
摘要：基于sparse clone变通方法 [root@vm_test backup]# mkdir devops[root@vm_test backup]# cd devops/[root@vm_test devops]# git init #初始化空库Initialized empty Git rep 阅读全文
posted @ 2017-05-24 09:24 Donal 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)
转：深度学习与自然语言处理之五：从RNN到LSTM
摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50436735/ 大纲如下： 1.RNN 2.LSTM 3.GRN 4.Attention Model 5.应用 6.探讨与思考 阅读全文
posted @ 2017-05-18 16:04 Donal 阅读(917) 评论(0) 推荐(0)