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2024年6月
Apache DolphinScheduler 社区5月月报更新!
摘要: 各位热爱 DolphinScheduler 的小伙伴们,社区5月份月报更新啦!这里将记录 DolphinScheduler 社区每月的重要更新,欢迎关注,期待下个月你也登上Merge Star月度榜单哦~ 月度Merge Star 感谢以下小伙伴5月份为 Apache DolphinSchedule
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posted @ 2024-06-04 15:00 海豚调度
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2024年5月
Dolphinscheduler不重启加载Oracle驱动
摘要: 转载自刘茫茫看山 问题背景 某天我们的租户反馈数据库连接缺少必要的驱动,我们通过日志查看确实是缺少部分数据库的驱动,因为DolphinScheduler默认只带了Oracle和MySQL的驱动,并且需要将pom文件中的test模式去掉才可以在打包的时候引入。我们的任务量比较大,在3.0存在容错机制的
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posted @ 2024-05-28 15:32 海豚调度
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Apache DolphinScheduler(2.x和3.x版本) 本地环境搭建教程一览
摘要: 在迅速变化的技术领域,本地环境的搭建和调试对于软件开发的效率和效果至关重要。本文将详细介绍如何为Apache DolphinScheduler搭建一个高效的本地开发环境,包括2.x和3.x版本的设置方法。 无论您是初学者还是有经验的开发者,本指南都将帮助您快速启动并运行,有效地进行本地代码调试。 依
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posted @ 2024-05-27 11:43 海豚调度
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构建无服务器数仓(三 )EMR Serverless 操作要点、优化以及开放集成测试
摘要: 引言 在数据驱动的世界中,企业正在寻求可靠且高性能的解决方案来管理其不断增长的数据需求。本系列博客从一个重视数据安全和合规性的 B2C 金融科技客户的角度来讨论云上云下混合部署的情况下如何利用亚马逊云科技云原生服务、开源社区产品以及第三方工具构建无服务器数据仓库的解耦方法。 本篇博客着重探讨 EMR
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posted @ 2024-05-23 17:54 海豚调度
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DolphinScheduler 3.3.0版本更新一览
摘要: Apache DolphinScheduler即将迎来3.3.0版本的发布,届时将有一系列重要的更新和改进。在近期的社区5月份用户线上分享会上,项目PMC 阮文俊为大家介绍了3.3.0版本将带来的主要更新和改进,并为大家指出了如何参与社区的方式。 什么是DolphinScheduler? Dolph
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posted @ 2024-05-23 16:07 海豚调度
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【最新】别再发邮件了,必须在开源之夏后台申请,50%的人竟然都没有报名成功!
摘要: 引言 近期我们注意到很多学生朋友通过邮件向导师申请报名,请注意!!!这是无效的,请必须通过“开源之夏”官方后台申请报名,请仔细参考这篇【报名攻略】 所以,我们特此举办这次宣讲会,目的是向所有感兴趣的学生详细介绍Apache DolphinScheduler社区在开源之夏中提供的项目,并且解答学生朋
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posted @ 2024-05-21 12:41 海豚调度
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别再发邮件了,必须在开源之夏后台申请,50%的人竟然都没有报名成功!
摘要: 引言 近期我们注意到很多学生朋友通过邮件向导师申请报名,请注意!!!这是无效的,请必须通过“开源之夏”官方后台申请报名,请仔细参考这篇【报名攻略】 所以,我们特此举办这次宣讲会,目的是向所有感兴趣的学生详细介绍Apache DolphinScheduler社区在开源之夏中提供的项目,并且解答学生朋
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posted @ 2024-05-20 14:15 海豚调度
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白鲸开源CEO郭炜在2024 DataOps发展大会上获聘专家
摘要: 2024年5月15日,白鲸开源CEO郭炜在2024 DataOps发展大会上被正式聘任为DataOps专家,并获得了荣誉证书。本次大会由中国通信标准化协会主办,中关村科学城管委会提供支持,大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)承办,旨在推动DataOps领域的标准化和实践发展。 在大会的圆桌
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posted @ 2024-05-16 10:28 海豚调度
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高效调度新篇章:详解DolphinScheduler 3.2.0生产级集群搭建
摘要: 转载自tuoluzhe8521 导读:通过简化复杂的任务依赖关系, DolphinScheduler为数据工程师提供了强大的工作流程管理和调度能力。在3.2.0版本中,DolphinScheduler带来了一系列新功能和改进,使其在生产环境中的稳定性和可用性得到了显著提升。 为了帮助读者更好地理解和
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posted @ 2024-05-15 17:38 海豚调度
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构建无服务器数仓(二)Apache DolphinScheduler 集成以及 LOB 粒度资源消费分析
摘要: 引言 在数据驱动的世界中,企业正在寻求可靠且高性能的解决方案来管理其不断增长的数据需求。本系列博客从一个重视数据安全和合规性的 B2C 金融科技客户的角度来讨论云上云下混合部署的情况下如何利用亚马逊云科技云原生服务、开源社区产品以及第三方工具构建无服务器数据仓库的解耦方法。 Apache Dolph
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posted @ 2024-05-11 13:32 海豚调度
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