08 2025 档案
摘要:我们迎来了 Apache DolphinScheduler 的又一次重要更新——3.3.1 版本正式发布!🎉
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摘要:本文详细介绍了Apache DolphinScheduler的RESTful API接口体系及其在企业系统集成中的应用。内容涵盖API架构设计、核心控制器模块、统一响应格式、认证授权机制、错误处理体系以及Swagger接口文档。同时深入探讨了Java SDK集成开发指南,包括环境准备、核心API接口、工作流编程式创建与管理,以及与企业现有系统的集成方案。文章提供了丰富的代码示例和最佳实践,帮助开发者全面掌握DolphinScheduler的API开发与集成能力。
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摘要:为了帮助社区把这条进阶之路走成“高速公路”,8 月 Apache DolphinScheduler 线上 Meetup 特别邀请到上海奇虎科技有限公司的数据专家王远朋,现场拆解他在一线生产环境中完成 DolphinScheduler on K8s 部署改造的全过程,带来从踩坑到调优的硬核实战经验,助你一次把“云原生调度自由”收入囊中。
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摘要:在调研了 DolphinScheduler 之后,在项目上实际使用了一段时间,遇到了任务过多僵死的问题,解决思路分享如下。
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摘要:在数据驱动与智能化的浪潮下,数据调度平台的价值正在被重新定义。天翼云翼 MR 与 Apache DolphinScheduler 的结合,不仅是一次技术选型,更是一次从社区到企业的深度融合与创新探索。
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摘要:7 月份,Apache DolphinScheduler 社区持续高能迭代,多个核心模块迎来重要修复与优化。在 K8S 环境下解决了 PodIP 变化导致无法重新连接 Zookeeper 的问题,依赖任务、变量池、COS 资源管理等功能均获关键修复,提升了系统稳定性与可用性。
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摘要:通过这些改进,我们期望能够帮助用户使用Apache DolphinScheduler更有效地部署和管理他们的作业,无论是在Webex DC还是在EKS上,同时提高资源管理的效率和安全性。
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摘要:本文介绍了基于 DolphinScheduler 的离线数据治理平台,解决了任务依赖黑洞和扩展性瓶颈问题。通过 YAML 动态编译和血缘自动捕获,实现了高效的任务依赖管理和数据追踪。平台使用 Neo4j 图数据库进行血缘存储,支持秒级影响分析和根因定位。此外,结合自研高性能导入工具,大幅提升数据传输效率。
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摘要:在调研了 DolphinScheduler 之后,在项目上实际使用了一段时间,有了一些使用Datax做数据集成的实际经验,分享如下。
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