摘要: 一个人抵一个团队的时代,企业级 AI Agent 还需要做什么? 对于企业而言,真正需要的,不是一个“会聊天”的 Agent,而是一套能被多用户、多场景复用,且权限清晰、过程可审计、成本可控制的 Agent 能力体系。 阅读全文
posted @ 2026-09-02 17:39 DolphinDB 阅读(599) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 上交所逐笔数据“隐藏”了什么?一文讲清沪深口径差异与还原方案 同一套统计逻辑,放到深交所的数据上算出来的结果是对的,放到上交所却总是偏小?DolphinDB 一文讲清沪深口径差异与还原方案。 阅读全文
posted @ 2026-08-28 16:06 DolphinDB 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2026 物联网时序数据库选型指南:DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB 深度对比与实践 2026年时序数据库竞争焦点已从性能转向抽象复用能力。DolphinDB 凭借引擎化技术路径,将复杂工业逻辑封装为可复用模块,解决了传统方案定制成本高、上线周期长的痛点。通过电网、钢铁等案例验证,其能显著提升开发效率、降低 TCO,成为企业应对复杂场景、迈向平台化运营的关键底座。 阅读全文
posted @ 2026-08-28 11:26 DolphinDB 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 时序数据库国产替代的下一站:从能用到好用,再到敢用作核心 行业发展从基础可用迈向高性能实用阶段,DolphinDB 凭借存算一体架构、多协议适配与 AI 融合能力,成功落地核电核心场景,实现进口产品替代,同时国产时序数据库仍需在生态、云原生等方面持续完善。 阅读全文
posted @ 2026-08-28 11:14 DolphinDB 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI Coding 蜜月期之后,我们重新思考了 AI 提效 未来的竞争,不属于写代码最快的 AI,而属于工程环境更好、基础设施更强、业务理解更深的人。 阅读全文
posted @ 2026-08-28 09:20 DolphinDB 阅读(6661) 评论(11) 推荐(30)
摘要: 从自主可控到安全可靠:DolphinDB 如何成为物联网企业的数据底座选择 DolphinX 是 DolphinDB 能力形态的进一步延伸。它在 DolphinDB 强大的数据与计算底座之上,深度融合企业数据底座,打造出一套集权限管控、记忆管理、可观测可管理于一体的 Agent 治理平台。 阅读全文
posted @ 2026-08-27 14:05 DolphinDB 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ORCA:定义一张流图,让实时行情“跑”起来 实时计算平台 ORCA,提供将链路从“设计图”落地为“可运行系统”的能力,开发者只需提交一张流图并做少量配置,ORCA 便可围绕这张图完成编排、调度与容错管理,让数据持续流动并实时产出结果。 阅读全文
posted @ 2026-08-27 09:39 DolphinDB 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是 Agent Harness?企业真正缺的,不只是更聪明的大模型 同为大模型,不同 Agent 产品效果差异巨大。模型决定能力上限,包裹模型、负责执行调度的 Agent Harness 同样关键。企业级 Agent 竞争不止比拼模型,更取决于承载它的数据基础设施,Data-native Agent 或是更适配生产落地的路径。 阅读全文
posted @ 2026-08-26 11:36 DolphinDB 阅读(394) 评论(1) 推荐(4)
摘要: TabPFN 模型实践:分钟频选股与收益率预测 本文以分钟频股票因子预测未来 30 分钟收益率为例,结合 DolphinDB 完成股票池筛选、因子宽表转换、价格数据合并和回测验证,再在 Python 中使用 TabPFN 进行建模和预测,最终基于预测结果构建行业内 TopN 选股策略。 阅读全文
posted @ 2026-08-25 13:29 DolphinDB 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2026 年安全可靠测评结果出炉,为何时序数据库开始上榜? 最新安可测评新增时序数据库品类,系行业标志性突破。DolphinDB 依托全自研技术与丰富行业落地经验成功入选,也印证了国产时序数据库技术实力与应用价值全面提升。 阅读全文
posted @ 2026-08-24 14:39 DolphinDB 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)